EXPLICACIÓN TEMA 6: GRÁFICAS!!

TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

1. REPRESENTACIÓN GRÁFICA

• Forma rápida de comunicar información numérica.
• El gráfico depende del investigador y de lo que quiera expresar.
• Es una imagen de las ideas.
• Complementan el análisis ofreciendo orientación visual.
• No remplazan a las medidas estadísticas que deben de ser calculadas.
• Los datos tienen que ser visualmente claro, debe tener leyenda, descritos en pie de figura y texto, representar gráficamente las conclusiones  y no pueden ser confusos o estar sobrecargados.

Pueden ser de variables cualitativas, cuantitativas o datos bidimensionales o multidimensionales.

2. VARIABLES CUALITATIVAS

- Gráficas de sectores (dicotómicas o policotómicas)

Las variables dicotómicas son las de si o no y las policotómicas las que te dan varias posibilidades.

El área de cada sector es proporcional a la frecuencia de las categorías, ya sea absoluta o relativa. Se usan variables nominales y no se recomiendan para mas de 3 o 4 categorías.

Solo se muestra una variable a la vez, si se quieren hacer comparaciones se hacen dos diagramas.

Los errores son el uso de variable policotómica con muchas categorías o el uso de variables ordinales.

- Diagramas de barras (policotómicas)

Se usa para variables cualitativas ordinales. Las frecuencias absolutas y relativas se muestran fácilmente con este tipo de gráfica. Cada barra representa una categoría y la altura la frecuencia, estas barras deben de estar separadas. Importante que el eje Y comience en 0.

Los errores que se pueden cometer son la comparación de las frecuencias absolutas las cuáles no son comparables y el uso de una variable cuantitativa. 

-Pictogramas

En este se sustituyen las barras por figuras proporcionales a la frecuencia, representa variables cualitativas. Son menos usados y no permiten buenas comparaciones. Las figuras usadas tienen que ser representativas del tema y se le asigna un valor. 

 

3. VARIABLES CUANTITATIVAS

-Histograma

Se usa en variables cuantitativas. Consiste en una sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta, donde las barras están unidas. Los datos están agrupados en intervalos  y cada uno de ellos ocupará un rectángulo. 

La base del rectángulo representa la amplitud del intervalo y la altura la frecuencia. 

- Polígonos de frecuencia

Une los puntos medios de las bases superiores de los rectángulos. Empieza en cero y termina en cero. Nos permite ver con claridad las variaciones de la frecuencia entre clases. Es muy útil para comparar dos o más distribuciones. 

Además, la suma de las áreas de los rectángulas del histograma es igual al área limitada por el polígono de frecuencias. De manera que este resume en una sola línea el resultado correspondiente.

- Gráficos de tronco y hojas

Representa una variable cuantitativa continua. En la primera columna se representan los tallos (corresponde al primer dígito) y en la segunda las hojas (corresponde al segundo dígito). Si hay más de dos, el primero se pone en el tallo y el resto en la hoja. 

4. GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES

- Gráficos tendencias temporales

-Diagramas de dispersión (nube de puntos o "scatter plot")

Para representar el comportamiento de dos variables continuas en un grupo de individuos. El eje x es independiente y el y dependiente.

La imagen del diagrama nos da una posible idea de la correlación entre variables, de manera que si es positiva tienen una tendencia ascendente y si es negativa descendente.

-Diagrama de estrellas

Representa un conjunto de variables cuantitativas y compara diferentes unidades de análisis. Cada variable es un vértice del diagrama y nos da una idea de comportamiento del conjunto de variables. Permite compara con un objetivo o referencia (gold standard)