ASIGNATURA COMPLETADA!!

Bueno chic@s ya se ha completado lo que sería el temario de la asignatura de Estadística y tecnología de la información y comunicación.

Espero que mis explicaciones del temario, las recomendaciones de vídeos y ejercicios os sean útil para resolver dudas acerca de la asignatura.

Muchas Gracias por vuestras visitas.

Si tenéis alguna duda solo tenéis que dejar un comentario en la publicación e intentaré resolverla cuanto antes!!

Un saludo, espero que os vaya todo genial.

💜😋

TEMA 13:T.STUDENT Y ANOVA

T STUDENT
La prueba de T Student se utiliza para una variable cualitativa y una cuantitativa. Es muy frecuente en todos los ámbitos. 
Por ejemplo: ¿es diferente la frecuencia cardíaca entre chicos y chicas?

Se realiza la comparación de medias de una variable respecto a un valor de interés, de dos muestras apareadas o dependientes (los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra), dos muestras desapareadas o independientes (los valores que adquiere una no influye en la otra.

TEST A APLICAR

• Paramétricos: siguen distribución normal

            - T de Student 1-2 muestras.

            - ANOVA, más de 2 muestra

• No paramétricos: no siguen la distribución normal.

             - Prueba de U de Mann-Whitney: alternativa a la T de Student

             - Test wilconxon, para 2 muestras apareadas

             - Test Kruskal-Wallis: alternativa al test ANOVA

PROCEDIMIENTO

1. Considerar si se trata de una muestra o dos muestras apareadas o independientes.
2. Considerar si usaremos test paramétricos o no, mediante la comprobación con gráficos o con las pruebas de Kolmogorov si n es mayor a 50, Shapiro si n es menor a 50. Además, si p es menor que 0,05 no sigue la normalidad y si es mayor sí.

También se tiene que considerar la homocedasticidad, es decir que no exista mucha diferencia entre los grupos. 

Se calcula, mediante la desviación típica y posteriormente elevándolo al cuadrado. 

Se usa el Test de Levene que indica si las varianzas son diferentes, de manera que si son muy diferentes no se puede hacer T Student y habría que coger un test no paramétrico.

A continuación os dejo dos vídeos explicativos de la prueba ANOVA:

TEMA 11: CHI CUADRADO

Se usa para comparar dos variables cualitativas.
Tenemos que suponer la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos.
Las observaciones deben ser independientes, variables cualitativas y las frecuencias teóricas no deben ser inferior a 5. De manera que si es inferior se usa el estadístico de Fisher o Correción de continuidad de Yater
Pasos:
1. Planteamos hipótesis H0 y H1.
2. Realizamos una tabla de contingencia- porcentajes.
3. Realizamos una tabla con las frecuencias observadas.
4. Aplicamos la fórmula chi-cuadrado
5. Cuando hemos obtenido el valor de chi-cuadrado miramos la tabla calculando el grao de libertad (filas-1)x(columnas-1).
- Si chi-cuadrado es menor que el valor de la tabla, aceptamos la hipótesis nula.
- Si chi-cuadrado es mayor que el valor de la tabla, rechazamos la hipótesis nula.

EJERCICIO:

TEMA 17: TIC, MEDIOS DE COMUNICACIÓN SOCIAL Y ENFERMERÍA

Las TICs son una herramienta con un buen potencial para difundir vivencias, visualizar situaciones, aprender y compartir conocimientos.

VENTAJAS


DESVENTAJAS


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