TEMA 13:T.STUDENT Y ANOVA

T STUDENT
La prueba de T Student se utiliza para una variable cualitativa y una cuantitativa. Es muy frecuente en todos los ámbitos. 
Por ejemplo: ¿es diferente la frecuencia cardíaca entre chicos y chicas?

Se realiza la comparación de medias de una variable respecto a un valor de interés, de dos muestras apareadas o dependientes (los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra), dos muestras desapareadas o independientes (los valores que adquiere una no influye en la otra.

TEST A APLICAR

• Paramétricos: siguen distribución normal

            - T de Student 1-2 muestras.

            - ANOVA, más de 2 muestra

• No paramétricos: no siguen la distribución normal.

             - Prueba de U de Mann-Whitney: alternativa a la T de Student

             - Test wilconxon, para 2 muestras apareadas

             - Test Kruskal-Wallis: alternativa al test ANOVA

PROCEDIMIENTO

1. Considerar si se trata de una muestra o dos muestras apareadas o independientes.
2. Considerar si usaremos test paramétricos o no, mediante la comprobación con gráficos o con las pruebas de Kolmogorov si n es mayor a 50, Shapiro si n es menor a 50. Además, si p es menor que 0,05 no sigue la normalidad y si es mayor sí.

También se tiene que considerar la homocedasticidad, es decir que no exista mucha diferencia entre los grupos. 

Se calcula, mediante la desviación típica y posteriormente elevándolo al cuadrado. 

Se usa el Test de Levene que indica si las varianzas son diferentes, de manera que si son muy diferentes no se puede hacer T Student y habría que coger un test no paramétrico.

A continuación os dejo dos vídeos explicativos de la prueba ANOVA: