EXPLICACIÓN TEMA 4: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TEMA 4: INTRODUCCIÓN A  A ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. TIPOS DE ESTADÍSTICA

Puede ser de dos tipos:

• Descriptiva: describe, analiza y resume datos de una muestra sin querer sacar conclusiones generales. Usa métodos numéricos y gráficos. Organiza de manera clara y es fácil de analizar, explora relaciones entre variables, es preliminar de la inferencia.
• Inferencial: usa los datos para sacar conclusiones generales sobre poblaciones. Induce leyes de comportamiento de una población. Apoyándose en el cálculo y a partir de datos muestrales efectúa: estimaciones, decisiones, predicciones y generalizaciones.

2. VARIABLES

La presentación de datos se hace mediante tablas de frecuencias, que muestra frecuencias en las columnas y las categorías en filas que presentan información repetitiva de forma visible y comprensible. Son:

- Autoexplicativas

- Sencillas y de fácil comprensión

- Tiene título, breve y claro

- Indica lugar, fecha y fuente de información

- Incluye unidades de medida en cada cabecera

- Indican frecuencia absoluta y relativa

Hay vario tipos: tabla de frecuencia variable cualitativa dicotómica, policotómica, ordinal, cuantitativa discreta o simplificación tabla de frecuencia variable cuantitativa discreta.

Tipos de frecuencias:

-Absolutas (fi): número de individuos de una modalidad o incluidos en un intervalo.

-Relativas (hi): proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o están incluidos en un intervalo.

-Acumuladas: número de individuos menores o iguales que la modalidad o intervalo estudiado.

3. INDICADORES 

En el análisis descriptivo se usan números relativos, expresan la relación de dos o más cantidades. La frecuencia absoluta no puede ser un indicador ya que no se relaciona con el tamaño de la muestra o la población y el periodo en el que se presentaron los eventos. 

Son elaborados en el Instituto Nacional de Estadística (INE), Instituto de Estadística de Andalucía (IEA) y centro de investigación sociológicas (CIS).

El indicador es la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población y puede ser:

-Proporción

-Tasa

-Razón

-Odds

Están formados por un numerados y un denominador, el resultado entre dos magnitudes.

4. PROPORCIONES

Es una medida para variable cualitativas, que se basa en la comparación a través de un cociente entre un subconjunto y un conjunto. 

Por ejemplo: si hacemos un estudio a 100 personas para ver quien compra televisiones toshiba o Lg. Para saber la prevalencia de Lg, dividiríamos el número de compradores de Lg entre el número total de personas que es 100.

El numerador se incluye en el denominador,  y el resultado adopta valores entre 0 y 1. Se multiplica por 100 para obtener el %.

5. TASAS (RATE)

Expresa el riesgo de ocurrencia del evento estudiado. Es una proporción con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de tiempo. 

Compara a través de una división el número de veces que ocurre un evento y la población donde puede ocurrir el evento en un tiempo determinado. 

Resultado: cifra fraccionaria menor a 1. Se multiplica por alguna constante múltiplo de 10.

6. MEDIDAS MÁS EMPLEADAS EN ESTADÍSTICA SANITARIA

Prevalencia

Hace referencia a la proporción de la población que tiene la enfermedad en un punto específico en el tiempo. Depende de: la velocidad de aparición y la duración.

Es adimensional y adopta valor entre 0-1.

Fórmula prevalencia= Nº individuos con la enfermedad (tiempo específico) / Nº total de individuos en un puno en el tiempo

Incidencia

Hace referencia a lo  que pasa en un tiempo concreto. Describe la frecuencia de nuevos casos durante un tiempo concreto. Esta nos da información sobre el paso de ausencia a presencia de enfermedad, vida a muerte o de no tener una característica a tenerla. Es una medida de riesgo

Es adimensional y adopta valor entre 0-1. 

Si se dice como "densidad de incidencia" sería una tasa y adopta valores entre 0 e infinito en la cual describe la velocidad de aparición de nuevos casos.

Cuando no se siguen a todos los individuos a riesgo durante el mismo período de tiempo se calcula la tasa de incidencia. En ella es necesario especificar la unidad de tiempo de medida como por ejemplo personas-año. Se puede realiza mediante el seguimiento de distintos grupos de población, es decir, puedes seguir a 500 personas durante 6 meses o a 250 personas durante 1 año. 

No son proporciones si no que es una tasa instantánea. 

Expresa velocidad (rapidez  con la que se desarrollar), tasa (datos agregados), densidad(tasa obtenida mediante datos individuales).

Densidad incidencia= Nuevos casos/ Personas-tiempo riesgo

Fórmula incidencia acumulada= Nº de nuevos casos en el seguimiento que desarrolla la enfermedad / Nº de sujetos sin la enfermedad al comienzo del seguimiento

La incidencia acumulada es calculada utilizando un período de tiempo que se considera que todos los individuos del estudio están a riesgo de la enfermedad.

Es la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad, en un periodo de tiempo del total de una población a riesgo al inicio del periodo. Características:

• Mide la probabilidad de tener el evento.
• No tiene unidades.
• Da valores entre 0-1.
• No lleva incluido el tiempo, por lo que hay que expresarlo

Como condiciones presenta que no puede haber pérdidas en el seguimiento, hay que seguir a todos los sujetos y no se puede inferir fuera del periodo.

Por ejemplo: Durante un período de 6 años se siguió a 431 varones entre 40 y 59 años sanos, con colesterol sérico normal y tensión arterial normal, para detectar la presencia de cardiopatía isquémica, registrándose al final del período l0 casos de cardiopatía isquémica. La incidencia acumulada en este caso sería:

IA= 10/431 = 0,023

7. RAZONES O "RATIOS"

Es una medida resumen para variables cuantitativas que compara a través de una división entre dos conjuntos, y estos no incluyen el uno al otro. 

El numerador del cociente por lo tanto no se incluye en el denominador.

Ejemplo:

Hay 3000 personas, de las cuáles 2500 son personas sanas y 500 personas enfermas, por lo tanto 2500/500= 5, es decir 5 personas sanas por cada persona enferma.

8. ODDS O  VENTAJA

Cociente entre la proporción o probabilidad de que ocurra un evento y de que no ocurra. 

O= p/ 1-p

Representa la frecuencia de un aspecto relativa a los sujetos que no presentan el aspecto. Toma valores entre 0 (nunca ocurre) hasta el infinito (ocurre siempre).

9. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN: RELACIÓN ENTRE PROPORCIÓN, RATOS Y ODDS.

La asociación entre dos fenómenos puede estimarse a través de medidas que relacionen proporciones, tasas y odds. Se llaman medidas de asociación y depende del tipo de estudio:

• Razón de prevalencias: se usa en estudios descriptivos de corte transversal. Realiza un ratio entre dos prevalencias (porporciones).
• Riesgo relativo o razón de riesgo:  en estudios observacionales de seguimiento o estudios experimentales. Realiza un ratio entre dos incidencias acumuladas o dos densidades de incidencia.
• Odds ratio: estudios de casos y controles. Realiza un ratio entre dos medidas odds.

10. ESTUDIOS DESCRIPTIVOS: RAZÓN DE PREVALENCIAS

Razón entre la proporción de enfermos en los expuestos y la proporción de enfermos en los no expuestos. Así podemos cuantificar la relación entre el factor y la enfermedad.

Si el valor obtenido se aproxima a 1 es que se distribuye la enfermedad por igual.

Razón de prevalencias= personas expuestas/ personas no expuestas

Para calcular por ejemplo la prevalencia de no expuestos, colocaríamos en el numerador el número de enfermos no expuestos y en el denominador el número total de individuos no expuestos ya sean sanos o enfermos.  Lo mismo ocurriría con los expuestos.

11. ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO Y EXPERIMENTALES: RAZÓN DE INCIDENCIAS, RAZÓN DE RIESGOS O RIESGO RELATIVO

La relación entre la incidencia de expuestos y no expuestos se mide:

I.e / I.ne

Mide el incremento en el riesgo producido por la exposición. Si el valor se aproxima a 1, la enfermedad o el suceso aparece de forma similar en ambos tipos de sujetos.

12. ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLE: ODDS RATIO  O RAZÓN DE VENTAJAS

Consiste en relacionar la odds de los casos con la odds de los controles, y estas se calculan por separado dividiendo la presencia del factor por ejemplo entre los controles y la ausencia del factor entre los controles y lo mismo ocurre con los casos.